인공지능 (AI)는 끊임없이 우리 삶들을 바꾸고 있습니다. 매일, 우리는 스마트폰, 온라인주문, 검색엔진을 통하여와 더 많AI와 서로 작용합니다. 이것은 의문을 제기합니다 :
인공지능이 무엇입니까?
용어 인공지능은 명백한 정의를 가지고 있지 않습니다. 유럽 의회에 따르면, 그것은 "추론, 학습, 계획과 창의성과 같은 인간 능력을 모방하기 위한 기계의 능력을 " 의미합니다
AI는 과학 기술적 시스템이 그들의 환경을 인식하고, 그들이 인식하는 것 처리하고, 특정 목표를 이루기 위해 문제를 해결할 수 있게 합니다 "이전의 행동의 결과를 분석함으로써 ", 인공 지능 시스템은 그들의 행동을 조정하고 자율적으로 작동할 수 있습니다
AI의 한 하위필드는 기계 학습이며, 그것이 밀접하게 KUKA와 관련됩니다.
기계 학습은 예로부터 배움으로써 정보를 발생시키는 인공 지능 시스템을 가리키는 일반항이고, 그 예로부터 일반화될 수 있습니다. 시스템은 뿐만 아니라 그 예를 메모리화하지만, 다른 패턴과 규칙을 확인할 수 있습니다.
왜 기계가 KUKA와 관련되어서 배우고 있습니까?
로봇공학 기술은 점진적으로 대단히 조직화된 공업 생산 환경에서부터 상대적으로 무질서한 개인 환경까지 이동하고 있습니다. AI는 로보틱 시스템이 예측 불가능한 인자와 변화에 적응할 수 있도록 도와 줍니다. 지금까지, 로봇은 같은 방법으로 그리고 똑같은 정확성으로 반복적인 태스크를 수행했습니다.
그러나, 미래 요구 사항은 특히 전문적 서비스 로봇과 일반적 서비스 로봇의 분야에서, 현재와 다릅니다. 만약 로봇이 다른 분야를 들어가는 것 이면, 그들이 더 탄력적임에 틀림없습니다. 기계 학습은 그들이 이것을 달성할 수 있도록 도와 줄 수 있습니다.
로봇에 적용된 인공지능은 어떻습니까?
이미지와 음성 인식을 포함하여 전통적 방법에 의해 해결하도록 힘들거나 불가능한 문제를 해결하면서, 인공지능은 일상 생활의 다양한 분야에서 엄청난 성공을 거두었습니다.
유사하게, 로봇의 분야에서, 사람들이 신규구매를 수행하기 위해 인공지능을 이용할 것이고 자동화과정이 명백한 단계적 프로그래밍을 요구하지 않을 것이라는 것이 예지할 수 있습니다. 감소된 프로그래밍 요구사항으로, 새로운 어플리케이션 필드는 나타날 것입니다. 그러므로, 인공지능과 자동화의 조합은 무한한 가능성을 가집니다.
KUKA가 인공지능으로부터 어떠한 성공을 이끌었습니까?
일반적으로 말해서, KUKA는 인공지능 자체보다 오히려, 인간들을 힘든 일에서 해방시킬 수 있는 지능 기계를 제공합니다. 그것은 개방형 표준을 통하여 자료를 수집하고 해석합니다. 그러므로, KUKA는 기계 학습을 채택했고, 그것을 그것의 기존 솔루션으로 통합시켰습니다.
지능형 제어 시스템 KUKA AIVI는 좋은 예입니다. 소프트 웨어 솔루션은 정적 채취 시설을 대체하기 위해 시스템의 신축성 설계를 용이하게 합니다. "AIVI는 무인 운반차 (AGVs)를 제어하기 위해 인공지능을 사용하는 시스템의 지적 핵심임으로써, 또한 아그프스의 완벽한 응용을 보증하는 동안, 물질이 최고 가능한 방법으로 생산 라인으로 흐르도록 합니다. 그러므로, 고객들이 더 선택적으로 투자하고 더 낮은 투자 비용으로 이익을 얻을 수 있다"고 KUKA의 시스템 개발의 책임자인 마르커스 스텝피베르크가 설명했습니다. 실제로, 이 개념은 이미 BMW의 바디숍과 같은 시나리오에 적용되었습니다.
연구 개발의 관점에서, KUKA는 생산을 최적화하는 것을 목표하고, 동시에 인공지능의 도움으로 다수의 프로젝트를 진보시키고 있습니다 :
NO.1
스마트팩토리로들,
사실인 인공지능 (AI) 실험실
스마트팩토리로들은 사실인 인공지능 (AI) 실험실입니다. 여기에서, 프라운호퍼 IOSB-INA, KUKA와 다른 파트너들은 미래 산업 자료 경제 위의 심화 연구를 수행하고 있습니다. 2021년 6월에, 네트워크와 인공지능에 의해서 지원된 완전히 재활용할 수 있는 물컵의 생산은 KUKA의 KR CYBERTECH를 통해 이루어졌습니다. 실험실에서, 우리는 계속해서 인공지능이 어떻게 더 산업에 적용될 수 있는지를 탐구하고 조사할 것입니다.
NO.2
코지모,
복합 소재의 대량 생산을 위한 기계 학습
2018년에, 스레에-이어 코지모 연구 프로젝트는 공식적으로 바이에른 정부의 지원으로 착수되었습니다. 프로젝트는 자동차와 항공기 제조업에 사용하기 위해 복합 성분의 대량 생산을 위한 생산 과정을 개발하기 위해 KUKA와 다른 파트너들을 취합했습니다.
기계 학습 방법, 지능적 도구, KUKA 로봇과 KUKA 클라우드 해결책은 생산 효율과 저장 자원을 향상시킬 것입니다. 이러한 해결책은 쇼트 사이클을 가지고 있고, 다른 생산 과정에서 복제될 수 있습니다.
완전히 인공지능을 현존하는 로보틱 시스템에 응용하는 목적은 인간들과 기계가 협력하는 방식을 변경하는 것입니다.
산업적 인공지능
2021 KUKA 혁신 시상식의 인공지능 도전은 또한 인공지능이 어떻게 산업에 적용될 수 있는지에 초점을 맞추었습니다. 벨기에 연구팀 초르로봇은 중소기업 (SMEs)와 자동차 제조사들의 생산성 개선을 위한 이중 팔 로봇을 이용하는 그들의 개념으로 이겼습니다.
인공지능 (AI)는 끊임없이 우리 삶들을 바꾸고 있습니다. 매일, 우리는 스마트폰, 온라인주문, 검색엔진을 통하여와 더 많AI와 서로 작용합니다. 이것은 의문을 제기합니다 :
인공지능이 무엇입니까?
용어 인공지능은 명백한 정의를 가지고 있지 않습니다. 유럽 의회에 따르면, 그것은 "추론, 학습, 계획과 창의성과 같은 인간 능력을 모방하기 위한 기계의 능력을 " 의미합니다
AI는 과학 기술적 시스템이 그들의 환경을 인식하고, 그들이 인식하는 것 처리하고, 특정 목표를 이루기 위해 문제를 해결할 수 있게 합니다 "이전의 행동의 결과를 분석함으로써 ", 인공 지능 시스템은 그들의 행동을 조정하고 자율적으로 작동할 수 있습니다
AI의 한 하위필드는 기계 학습이며, 그것이 밀접하게 KUKA와 관련됩니다.
기계 학습은 예로부터 배움으로써 정보를 발생시키는 인공 지능 시스템을 가리키는 일반항이고, 그 예로부터 일반화될 수 있습니다. 시스템은 뿐만 아니라 그 예를 메모리화하지만, 다른 패턴과 규칙을 확인할 수 있습니다.
왜 기계가 KUKA와 관련되어서 배우고 있습니까?
로봇공학 기술은 점진적으로 대단히 조직화된 공업 생산 환경에서부터 상대적으로 무질서한 개인 환경까지 이동하고 있습니다. AI는 로보틱 시스템이 예측 불가능한 인자와 변화에 적응할 수 있도록 도와 줍니다. 지금까지, 로봇은 같은 방법으로 그리고 똑같은 정확성으로 반복적인 태스크를 수행했습니다.
그러나, 미래 요구 사항은 특히 전문적 서비스 로봇과 일반적 서비스 로봇의 분야에서, 현재와 다릅니다. 만약 로봇이 다른 분야를 들어가는 것 이면, 그들이 더 탄력적임에 틀림없습니다. 기계 학습은 그들이 이것을 달성할 수 있도록 도와 줄 수 있습니다.
로봇에 적용된 인공지능은 어떻습니까?
이미지와 음성 인식을 포함하여 전통적 방법에 의해 해결하도록 힘들거나 불가능한 문제를 해결하면서, 인공지능은 일상 생활의 다양한 분야에서 엄청난 성공을 거두었습니다.
유사하게, 로봇의 분야에서, 사람들이 신규구매를 수행하기 위해 인공지능을 이용할 것이고 자동화과정이 명백한 단계적 프로그래밍을 요구하지 않을 것이라는 것이 예지할 수 있습니다. 감소된 프로그래밍 요구사항으로, 새로운 어플리케이션 필드는 나타날 것입니다. 그러므로, 인공지능과 자동화의 조합은 무한한 가능성을 가집니다.
KUKA가 인공지능으로부터 어떠한 성공을 이끌었습니까?
일반적으로 말해서, KUKA는 인공지능 자체보다 오히려, 인간들을 힘든 일에서 해방시킬 수 있는 지능 기계를 제공합니다. 그것은 개방형 표준을 통하여 자료를 수집하고 해석합니다. 그러므로, KUKA는 기계 학습을 채택했고, 그것을 그것의 기존 솔루션으로 통합시켰습니다.
지능형 제어 시스템 KUKA AIVI는 좋은 예입니다. 소프트 웨어 솔루션은 정적 채취 시설을 대체하기 위해 시스템의 신축성 설계를 용이하게 합니다. "AIVI는 무인 운반차 (AGVs)를 제어하기 위해 인공지능을 사용하는 시스템의 지적 핵심임으로써, 또한 아그프스의 완벽한 응용을 보증하는 동안, 물질이 최고 가능한 방법으로 생산 라인으로 흐르도록 합니다. 그러므로, 고객들이 더 선택적으로 투자하고 더 낮은 투자 비용으로 이익을 얻을 수 있다"고 KUKA의 시스템 개발의 책임자인 마르커스 스텝피베르크가 설명했습니다. 실제로, 이 개념은 이미 BMW의 바디숍과 같은 시나리오에 적용되었습니다.
연구 개발의 관점에서, KUKA는 생산을 최적화하는 것을 목표하고, 동시에 인공지능의 도움으로 다수의 프로젝트를 진보시키고 있습니다 :
NO.1
스마트팩토리로들,
사실인 인공지능 (AI) 실험실
스마트팩토리로들은 사실인 인공지능 (AI) 실험실입니다. 여기에서, 프라운호퍼 IOSB-INA, KUKA와 다른 파트너들은 미래 산업 자료 경제 위의 심화 연구를 수행하고 있습니다. 2021년 6월에, 네트워크와 인공지능에 의해서 지원된 완전히 재활용할 수 있는 물컵의 생산은 KUKA의 KR CYBERTECH를 통해 이루어졌습니다. 실험실에서, 우리는 계속해서 인공지능이 어떻게 더 산업에 적용될 수 있는지를 탐구하고 조사할 것입니다.
NO.2
코지모,
복합 소재의 대량 생산을 위한 기계 학습
2018년에, 스레에-이어 코지모 연구 프로젝트는 공식적으로 바이에른 정부의 지원으로 착수되었습니다. 프로젝트는 자동차와 항공기 제조업에 사용하기 위해 복합 성분의 대량 생산을 위한 생산 과정을 개발하기 위해 KUKA와 다른 파트너들을 취합했습니다.
기계 학습 방법, 지능적 도구, KUKA 로봇과 KUKA 클라우드 해결책은 생산 효율과 저장 자원을 향상시킬 것입니다. 이러한 해결책은 쇼트 사이클을 가지고 있고, 다른 생산 과정에서 복제될 수 있습니다.
완전히 인공지능을 현존하는 로보틱 시스템에 응용하는 목적은 인간들과 기계가 협력하는 방식을 변경하는 것입니다.
산업적 인공지능
2021 KUKA 혁신 시상식의 인공지능 도전은 또한 인공지능이 어떻게 산업에 적용될 수 있는지에 초점을 맞추었습니다. 벨기에 연구팀 초르로봇은 중소기업 (SMEs)와 자동차 제조사들의 생산성 개선을 위한 이중 팔 로봇을 이용하는 그들의 개념으로 이겼습니다.
